# 트렌드 분석
최오너 (42, 남)
최신 트렌드를 파악하기 어려워요.
하루가 다르게 변하는 게 트렌드고 유행이에요. 유행을 파악하기 위해 매일 방대한 데이터를 보면서유의미한 데이터를 찾기 위해 많은 시간을 소비해요.
# 상품 자동 진열
박쇼핑 (27, 여)
매일 상품 진열을 바꾸기 힘들어요.
MD가 없는 개인 쇼핑몰이라 매일 상품 진열을 바꿀 때마다 오롯이 제 판단으로 결정해야 해요. 매일 어떤 상품을 맨 위로 올릴지, 어떤 상품이 잘 팔릴지 예측하기 어렵고 항상 고민되는 부분이에요.
# 간편 상품 관리
김카페 (30, 남)
플랫폼에서 상품 관리가 복잡해요.
쇼핑몰을 처음 시작하는 뉴비인데, 소비자가가 뭐고 판매가가 뭔지.. 입력해야 될 정보가 너무 많다 보니 상품 하나 등록하는 것도 힘들어요. 좀 더 간편하게 상품 관리를 할 수 있으면 좋겠어요.
소마(Soma)는
쇼핑몰 관리를 더 쉽게 할 수 없을까?
라는 생각에서 시작됐습니다.
쇼핑몰 관리를 더 쉽게 할 수 없을까?
라는 생각에서 시작됐습니다.
매일 상품 진열을 변경하고, 유행에 맞는 상품을 추가하며 반복되는 업무들.
소마는 이런 업무들을 자동화할 수 없을까? 라는 고민에서 시작된 아이디어를
바탕으로 개발되었습니다.
인사이트
실시간 데이터 분석,
시각화된 인사이트.
시각화된 인사이트.
소마(Soma)는 30여개의 대형 쇼핑몰 플랫폼 데이터를 수집한 후
분석한 데이터를 차트 형식으로 제공해 드립니다.
매거진
흩어져 있던 패션 아티클,
한 곳에 모아 한눈에.
한 곳에 모아 한눈에.
다양한 패션 아티클을 수집해 최신 트렌드를 한눈에 파악할 수 있도록
제공하는 데이터 기반 콘텐츠 큐레이션 기능입니다.
캐치
파편화된 SNS 속 영향력,
데이터를 통해 캐치.
데이터를 통해 캐치.
SNS 전반의 패션 인플루언서의 핵심 지표를 분석하고,
영향력 기반 순위를 제공해 드립니다.
